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一般下载文件上传 S3 的实现流程为： 下载文件到本地盘，然后调用 s3 相关的 SDK 然后上传到 S3 中，这里的面的瓶颈很容易出现下载文件到本地盘时，出现本地盘成为瓶颈，这里使用给大家推荐 OpenDAL 可以直接写远程的 S3.

在早期的 CentOS 8 或是 OpenEubler 20 版本中启动 Databend 可能会遇到官方发布的 gnu 包无法使用的问题。 从实践上讲推荐使用 docker + host 网络直接启动，基本相当于直接启动一个 Databend 。

今天这篇文章和大家交流一下在 Databend 如何实现近实时计算这个能力。 该功能目前在客户应用场景：

• 游戏用户的实时激励，玩游戏中的奖励
• 游戏客户一场游戏结束后，下一场如何匹配队友
• 游戏结束后，本场游戏的数值展示等场景
• 数据实时推送到远端

基于 Databend 有实时计算，在实际客户落地的场景中替换大量的 flink 任务，大大简化了用户的流计算管理方面的开销。

1 目标​

本方案中基于 Databend 实现一个数据快速汇聚及实时去重，实现一份数据多种工作负载，把原来数据共享的推模式变成：增量订阅模式 + 抽取推送两种模式。从而让有后台开发经验或会 SQL 的人，也可以在 Databend 上实现海量数据平台的建设。

有时我需要在数据库或应用层实现对数据的加密和解密。工程中实现方式有很多，这里提供一个基于 Databend 使用 External UDF 的实现方案。