基于 Databend 的极简日志方案
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我早些年接触的日志量,每月也就 1 TB。后来每周 2 TB,一些电商业务每天就有 5 TB 以上。日志越收越多,运维查问题方便了,账单也越来越不好看。
自己搭 Elasticsearch,要管集群;用云日志产品,省心一些,费用也得盯着。我在 2025 年 12 月分享过一套从生产环境整理出来的做法:用 Vector 收日志,S3 做中转,Databend Cloud 自动入库,后面直接用 SQL 查。
Databend 概念
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我早些年接触的日志量,每月也就 1 TB。后来每周 2 TB,一些电商业务每天就有 5 TB 以上。日志越收越多,运维查问题方便了,账单也越来越不好看。
自己搭 Elasticsearch,要管集群;用云日志产品,省心一些,费用也得盯着。我在 2025 年 12 月分享过一套从生产环境整理出来的做法:用 Vector 收日志,S3 做中转,Databend Cloud 自动入库,后面直接用 SQL 查。
Databend Stage 在 Databend 是一个重要的概念, 主要用于数据的暂时存储或是团队间数据交换。通过 Stage,用户可以在不同的存储位置和场景下处理数据,方便数据的上传、共享和管理。