作者： sundy

Databend 作为新一代云原生数据仓库，提供了六百多个内置函数，满足了大部分用户的需求。然而，随着业务的增长，需求也变的日新月异，内置的函数可能无法服务用户变化的需求。在这种场景下， Databend 提供了多种用户自定义函数(UDF)实现方式，满足不同场景下的数据处理需求。

etcd 是一个分布式、高可用的键值存储系统，专为配置管理、服务发现和分布式协调而设计。它由 CoreOS 团队开发，使用 Go 语言编写，并基于 Raft 一致性算法实现数据一致性和高可用性。etcd 是 Kubernetes 等云原生生态系统的核心组件，用于存储集群的元数据和配置信息。本篇文章用于记录 kubekey 环境 etcd 故障修复。

在国内企业安全中大量公司的数据网是不允许连接外网，对于在这种环境上安装 Databend 有点麻烦，一般为了减少兼容上的问题推荐使用 docker 安装部署。

一般下载文件上传 S3 的实现流程为： 下载文件到本地盘，然后调用 s3 相关的 SDK 然后上传到 S3 中，这里的面的瓶颈很容易出现下载文件到本地盘时，出现本地盘成为瓶颈，这里使用给大家推荐 OpenDAL 可以直接写远程的 S3.

SeaTunnel 是一个非常易用、超高性能的分布式数据集成平台，支持实时海量数据同步。 每天可稳定高效地同步数百亿数据，已被近百家企业应用于生产，在国内较为普及。

Databend 是一款云原生存算分离的数据平台。

本文主要分析 SeaTunnel MySQL-CDC 及其 Sink 输出的数据格式，并探讨两者后续和 Databend 整合的可行性。

在早期的 CentOS 8 或是 OpenEubler 20 版本中启动 Databend 可能会遇到官方发布的 gnu 包无法使用的问题。 从实践上讲推荐使用 docker + host 网络直接启动，基本相当于直接启动一个 Databend 。

今天这篇文章和大家交流一下在 Databend 如何实现近实时计算这个能力。 该功能目前在客户应用场景：

• 游戏用户的实时激励，玩游戏中的奖励
• 游戏客户一场游戏结束后，下一场如何匹配队友
• 游戏结束后，本场游戏的数值展示等场景
• 数据实时推送到远端

基于 Databend 有实时计算，在实际客户落地的场景中替换大量的 flink 任务，大大简化了用户的流计算管理方面的开销。

1 目标​

本方案中基于 Databend 实现一个数据快速汇聚及实时去重，实现一份数据多种工作负载，把原来数据共享的推模式变成：增量订阅模式 + 抽取推送两种模式。从而让有后台开发经验或会 SQL 的人，也可以在 Databend 上实现海量数据平台的建设。

近几年，“大数据要凉了”的声音似乎越来越多。有人说大数据热潮退却了，也有人感慨岗位越来越少、平台越来越重、业务越来越复杂。但这真的是大数据“凉”了吗？

有时我需要在数据库或应用层实现对数据的加密和解密。工程中实现方式有很多，这里提供一个基于 Databend 使用 External UDF 的实现方案。