作者：吴炳锡 来源：http://www.mysqlsupport.cn/ 联系方式： wubingxi#gmail.com 转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究.
对于使用MySQL的用户，对于这个变量大家一定不会陌生。前几年的MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展，这个参数也爆露出来一些问题。
机器的内存越来越大，人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下query_cache_size的工作原理：
一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。
这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建系把该功能禁掉。
偶优化 mysql.ini，只能一下 net stop mysql 一下 net start mysql ，哎~~
机器内存太小了。
@前端开发网,
现在MySQL的很多关于内存配置的参数都可以动态的更改了，不用重启． 也许你可以先看一下手册，确认一下是不是需要重启．
与QC的resultset大小也有关系，如果缓存的结果集大，频繁分配memory，分配的block比较多，也会是导致性能下降厉害，反而结果集小容易产生碎片，性能也会下降。
@@jackbillow,
这个更合表的记录数，业务的实现方面连接。如：对于一个大数量的表，有针对不同行的查询，一旦Cache中形成这个表的大量的Cache，这个表又发生更新，这个Cache实效就会有较大的开销了。所以对于Query Cache这个缓存级别有点鸡肋。等待着他的算法改良，有可能会有好的效果了。
不是DB缓存SQL文本，是把QC缓存SQL文本，如果table更新了，所有和这个表相关的QC失效。